Excel, Google Sheets или Power BI: что выбрать начинающему аналитику на фрилансе
Новички в аналитике часто задаются вопросом: какой инструмент изучать в первую очередь? Excel, Google Sheets или сразу Power BI? Ответ зависит от целей, но для удалённой работы на фрилансе важно не гнаться за сложностью, а понимать реальные запросы заказчиков.
Большинство задач на старте связаны с таблицами, расчётами и отчётами. И только часть проектов требует полноценной BI-системы.
Excel: база, без которой сложно обойтись
Excel остаётся самым востребованным инструментом в аналитике. Его используют предприниматели, менеджеры маркетплейсов, бухгалтеры и руководители малого бизнеса.
С помощью Excel можно:
- считать маржинальность и прибыль;
- анализировать продажи;
- строить сводные таблицы;
- делать прогнозы;
- создавать понятные отчёты для клиента.
Для старта на фрилансе достаточно уверенно владеть формулами, фильтрами, сводными таблицами и базовыми графиками.
Google Sheets: удобство для удалённой работы
Google Sheets во многом повторяет возможности Excel, но имеет важное преимущество — онлайн-доступ и совместная работа.
Это особенно важно при удалённом формате, когда:
- клиент хочет видеть данные в реальном времени;
- над таблицей работают несколько человек;
- нужно быстро делиться отчётами без пересылки файлов.
Для фрилансера Google Sheets часто становится основным инструментом именно из-за удобства коммуникации с заказчиком.
Power BI: когда он действительно нужен
Power BI — более продвинутый инструмент визуализации и анализа данных. Он подходит для:
- больших объёмов информации;
- автоматизированных отчётов;
- интерактивных дашбордов;
- регулярной аналитики для компаний.
Однако на старте фриланса он требуется не так часто. Обычно его заказывают компании, у которых уже есть выстроенные процессы и регулярная отчётность.
Что чаще требуют заказчики
Если проанализировать задачи в сфере удалённой аналитики, чаще всего встречаются:
- расчёты в Excel или Google Sheets;
- сводные таблицы по продажам;
- анализ маркетплейсов;
- финансовые модели;
- простые визуальные отчёты.
Сложные BI-проекты появляются реже и обычно оплачиваются выше, но требуют большего опыта.
С чего начать новичку
Оптимальная стратегия:
- освоить Excel на хорошем уровне;
- параллельно работать в Google Sheets;
- после получения первых заказов изучать Power BI для расширения услуг.
Такой подход позволяет быстрее выйти на рынок и начать зарабатывать, а затем постепенно повышать чек.
Где искать проекты для аналитиков
Удалённые задачи по работе с таблицами, отчётами и аналитикой регулярно публикуются на профильных платформах. Один из вариантов — Alot.pro, агрегатор проектов для фрилансеров.
Чтобы не пропускать новые предложения, удобно использовать мобильное приложение: alot.pro/getapp.
Не обязательно сразу становиться экспертом в сложных системах. Гораздо важнее научиться работать с данными и делать понятные выводы — именно за это платят на фрилансе.